El aprendizaje automático podría ayudar a identificar a personas con mayor riesgo de desarrollar cáncer, según estudio
Los modelos de aprendizaje automático basados en datos sanitarios recopilados de forma rutinaria, como los análisis de sangre, los antecedentes médicos y los factores relacionados con el estilo de vida, podrían ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar varios de los tipos de cáncer más frecuentes, según un estudio internacional presentado en el Congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO, por sus siglas en inglés).